Rede neural

Unha rede neural pode referirse a un circuíto neural de neuronas biolóxicas ou a unha rede de neuronas artificiais no caso dunha rede neural artificial.^[1] As redes neuronais artificiais utilízanse para resolver problemas de intelixencia artificial (IA); modelan conexións de neuronas biolóxicas como pesos entre nodos. Un peso positivo reflicte unha conexión estimulante, mentres que os valores negativos significan conexións inhibitorias. Todas as entradas son modificadas por un peso e sumadas. Esta actividade denomínase combinación lineal. Finalmente, unha función de activación controla a amplitude da saída. Por exemplo, un intervalo aceptable de saída adoita estar entre 0 e 1, ou pode ser -1 e 1.

Estas redes neurais artificiais pódense utilizar para modelos preditivos, control adaptativo e aplicacións nas que poden ser adestradas mediante un conxunto de datos. A aprendizaxe automática resultante da experiencia pode ocorrer dentro das redes, o que pode derivar conclusións dun conxunto de información complexa e aparentemente non relacionada.^[2]

1. ↑ Hopfield, J. J. (1982). "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities". Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 79 (8): 2554–2558. PMC 346238. PMID 6953413. doi:10.1073/pnas.79.8.2554. 
2. ↑ "Neural Net or Neural Network - Gartner IT Glossary". www.gartner.com. Consultado o 2023. 
3. ↑ Cuntz, Hermann (2010). "PLoS Computational Biology Issue Image". PLOS Computational Biology 6 (8). doi:10.1371/image.pcbi.v06.i08.